Entfalte Dein Potenzial und werde Machine Learning Engineer

Die Machine Learning Engineer Weiterbildung richtet sich an Einsteiger, Quereinsteiger und Berufstätige, die sich berufsbegleitend oder in Vollzeit im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz weiterqualifizieren möchten.

Gute Grundkenntnisse in Mathematik (insbesondere Statistik, lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung) sind wichtig. Erste Erfahrungen in Programmierung, idealerweise mit Python, sowie Grundverständnis von Datenanalyse sind von Vorteil.

Vor dem Start erhältst Du einen Eignungstest, mit dem wir Deine fachlichen Grundlagen einschätzen. So stellen wir sicher, dass die Weiterbildung zu Deinem Profil und Deinen Karrierezielen passt.

Da die Weiterbildung 100 % online stattfindet, benötigst Du:

• einen Computer oder Laptop
• eine stabile Internetverbindung
• eine Webcam für Live-Masterclasses

Ja. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst Du anerkannte Zertifikate, die Deine Qualifikation im Bereich Machine Learning klar belegen und Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt erhöhen.

Dank unserer Partnerschaft mit der Université Paris Panthéon-Sorbonne erhältst Du ein akademisch anerkanntes Universitätszertifikat einer international renommierten Hochschule.

Zusätzlich bekommst Du ein Abschlusszertifikat von Liora, das Deine praxisnahen Machine-Learning-Engineer-Kompetenzen bestätigt, sowie Modulzertifikate nach jedem bestandenen Modul – ideal für Lebenslauf und LinkedIn.

Die Machine Learning Engineer Weiterbildung kann flexibel finanziert werden:

• Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, kannst Du Deine Weiterbildung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters finanzieren. In diesem Fall werden 100 % der Weiterbildungskosten übernommen.
• Ratenzahlung: Alternativ kannst Du die Weiterbildung selbst finanzieren. Wir bieten flexible Ratenzahlungen, damit sich Deine Investition gut in Deinen Alltag integrieren lässt.
• Finanzierung durch den Arbeitgeber: Viele Unternehmen unterstützen die berufsbegleitende Weiterbildung ihrer Mitarbeitenden. Auch das Qualifizierungschancengesetz kann hierfür genutzt werden.

Unser Beratungsteam begleitet Dich bei der Auswahl der passenden Finanzierungsoption.

Die Weiterbildung basiert auf einem hybriden Lernkonzept, das Flexibilität und praxisnahe Betreuung verbindet:

• 80 % praxisorientiertes Selbststudium auf einer interaktiven Lernplattform mit realen ML-Use-Cases
• 20 % Live-Masterclasses per Videokonferenz mit erfahrenen Machine-Learning-Experten

Du kannst die Weiterbildung:

• Vollzeit als Bootcamp oder
• Teilzeit und berufsbegleitend absolvieren

So lässt sich Deine Weiterbildung optimal mit Beruf und Privatleben vereinbaren.

Machine Learning Engineers sind für die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb von ML-Modellen verantwortlich. Typische Aufgaben sind:

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Auswahl geeigneter Algorithmen und Modellarchitekturen
• Aufbereitung und Feature Engineering von Daten
• Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen
• Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung von Modellen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software- und Cloud-Teams

Machine Learning Engineers zählen zu den bestbezahlten Tech-Profilen in Deutschland. Die Gehaltsaussichten sind entsprechend attraktiv:

• Einstiegsgehalt: ca. 60.000 – 70.000 € brutto pro Jahr
• Durchschnittliches Gehalt: rund 80.000 € brutto pro Jahr
• Mit Berufserfahrung: häufig 90.000 – 110.000 € brutto pro Jahr, bei Spezialisierung (z. B. Deep Learning, MLOps, GenAI) auch darüber

Das tatsächliche Gehalt hängt von Berufserfahrung, Spezialisierung, Branche und Region ab. Aufgrund der hohen Nachfrage nach KI-Expertise bietet der Beruf sehr gute langfristige Karriere- und Entwicklungsperspektiven.