Unsere nächsten Kursstarts:
Certificate issued by Panthéon
Sorbonne Executive Education.
Alumni
Weiterbildungen im
Bereich Tech, Data & KI
Partnerunternehmen
Abschlussquote
finden innerhalb von 6 Monaten einen Job
*95 % gemäß interner Ergebnisindikatoren 2024 der Data-Engineer-Weiterbildung
Die Data Engineer Weiterbildung richtet sich an Einsteiger, Quereinsteiger und Berufstätige, die sich berufsbegleitend oder in Vollzeit im Bereich Data Engineering weiterqualifizieren möchten.
Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python), Datenbanken oder SQL sind hilfreich. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung, ETL-Prozessen oder Cloud-Technologien sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.
Vor dem Start erhältst Du einen Eignungstest, mit dem wir Dein technisches Grundverständnis prüfen. So stellen wir sicher, dass die Weiterbildung optimal zu Deinem Profil und Deinen Karrierezielen passt.
Da die Weiterbildung 100 % online stattfindet, benötigst Du:
Ja. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst Du anerkannte Zertifikate, die Deine Qualifikation im Bereich Data Engineering belegen und Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt erhöhen.
Dank unserer Partnerschaft mit der Université Paris Panthéon-Sorbonne erhältst Du ein akademisch anerkanntes Universitätszertifikat einer international renommierten Hochschule.
Zusätzlich bekommst Du ein Abschlusszertifikat von Liora, das Deine praxisnahen Data-Engineer-Kompetenzen bestätigt, sowie Modulzertifikate nach jedem bestandenen Modul – ideal für Lebenslauf und LinkedIn.
Die Data Engineer Weiterbildung kann flexibel finanziert werden:
Unser Beratungsteam begleitet Dich bei der Auswahl der passenden Finanzierungsoption.
Die Weiterbildung basiert auf einem hybriden Lernkonzept, das Flexibilität und intensive Praxis vereint:
Du kannst die Weiterbildung:
So lässt sich Deine Weiterbildung optimal mit Beruf und Privatleben vereinbaren.
Data Engineers schaffen die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Typische Aufgaben sind:
Data Engineers gehören zu den am stärksten nachgefragten Tech-Profilen in Deutschland. Entsprechend attraktiv sind die Gehaltsaussichten:
Das tatsächliche Gehalt hängt von Berufserfahrung, Tech-Stack (z. B. Python, SQL, Spark, Cloud-Plattformen), Branche und Region ab. Durch den anhaltenden Bedarf an skalierbaren Dateninfrastrukturen bietet der Beruf sehr gute langfristige Karriere- und Entwicklungsperspektiven.
Alle unsere Weiterbildungen sind AZAV-zertifiziert, staatlich anerkannt und können über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden.