Entfalte Dein Potential und werde Analytics Engineer

Die Analytics Engineer Weiterbildung richtet sich an Einsteiger, Quereinsteiger und Berufstätige, die sich berufsbegleitend oder in Vollzeit im Bereich Analytics Engineering weiterqualifizieren möchten – also an der Schnittstelle zwischen Data Analytics und Data Engineering.

Grundkenntnisse in SQL, Datenanalyse oder Business Intelligence sind hilfreich. Erste Erfahrungen mit Datenmodellen, Reporting-Tools oder Programmiersprachen wie Python sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.

Vor dem Start erhältst Du einen Eignungstest, mit dem wir Deine fachlichen Grundlagen einschätzen. So stellen wir sicher, dass die Weiterbildung optimal zu Deinem Profil und Deinen Karrierezielen passt.

Da die Weiterbildung 100 % online stattfindet, benötigst Du:

• einen Computer oder Laptop
• eine stabile Internetverbindung
• eine Webcam für Live-Masterclasses

Ja. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst Du anerkannte Zertifikate, die Deine Qualifikation im Bereich Analytics Engineering belegen und Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt erhöhen.

Dank unserer Partnerschaft mit der Université Paris Panthéon-Sorbonne erhältst Du ein akademisch anerkanntes Universitätszertifikat einer international renommierten Hochschule.

Zusätzlich bekommst Du ein Abschlusszertifikat von Liora, das Deine praxisnahen Analytics-Engineer-Kompetenzen bestätigt, sowie Modulzertifikate nach jedem bestandenen Modul – ideal für Lebenslauf und LinkedIn.

Die Analytics Engineer Weiterbildung kann flexibel finanziert werden:

• Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, kannst Du Deine Weiterbildung über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters finanzieren. In diesem Fall werden 100 % der Weiterbildungskosten übernommen.
• Ratenzahlung: Alternativ kannst Du die Weiterbildung selbst finanzieren. Wir bieten flexible Ratenzahlungen, damit sich Deine Investition gut in Deinen Alltag integrieren lässt.
• Finanzierung durch den Arbeitgeber: Viele Unternehmen unterstützen die berufsbegleitende Weiterbildung ihrer Mitarbeitenden. Auch das Qualifizierungschancengesetz kann hierfür genutzt werden.

Unser Beratungsteam begleitet Dich bei der Auswahl der passenden Finanzierungsoption.

Die Weiterbildung basiert auf einem hybriden Lernkonzept, das Flexibilität und praxisnahe Betreuung kombiniert:

• 80 % praxisorientiertes Selbststudium auf einer interaktiven Lernplattform
• 20 % Live-Masterclasses per Videokonferenz mit erfahrenen Analytics- und Data-Experten

Du kannst die Weiterbildung:

• Vollzeit als Bootcamp oder
• Teilzeit und berufsbegleitend absolvieren

So lässt sich Deine Weiterbildung optimal mit Beruf und Privatleben vereinbaren.

Analytics Engineers sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, strukturiert und für Analysen nutzbar sind. Typische Aufgaben sind:

• Modellierung und Transformation von Daten (z. B. im Data Warehouse)
• Aufbau und Pflege von Analytics-Datenmodellen
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
• Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern
• Automatisierung von Datenpipelines und Transformationen
• Vorbereitung von Daten für Reporting, Dashboards und Self-Service-Analytics

Analytics Engineers gehören zu den stark nachgefragten Datenprofilen auf dem deutschen Arbeitsmarkt. Entsprechend attraktiv sind die Gehaltsaussichten:

• Einstiegsgehalt: ca. 55.000 – 65.000 € brutto pro Jahr
• Durchschnittliches Gehalt: rund 70.000 – 75.000 € brutto pro Jahr
• Mit Berufserfahrung: häufig 80.000 – 90.000 € brutto pro Jahr, je nach Tech-Stack, Branche und Unternehmensgröße

Das tatsächliche Gehalt hängt von Berufserfahrung, eingesetzten Tools (z. B. SQL, dbt, Cloud Data Warehouses), Branche und Region ab. Durch die steigende Bedeutung moderner Analytics-Architekturen bietet der Beruf sehr gute langfristige Karriere- und Entwicklungsperspektiven.